Nvidia sürücüsünün elle kurulumunda problem

[gocen]

heralde tanıdı, bu modele ait bikaç seçenek vardı ben en çok test edileni seçtim.
sonra ekrana gear'lar falan çıktı. O testleri de geçti, bi sorun yok gibi gözüküyo
şimdi CUDA'yı da kurdum.

[if]

@gocen, o zaman

Kod Seç Genişlet

ironhide-enablecard komutunu bir yürütelim bakalım ne olacak.

[gocen]

şu oldu

Kod Seç Genişlet

_PS0 Enabling nVidia Card Succeded.
DGPS Enabling nVidia Card Succeded.

[if]

Güzeel:) Şimdi bizim asıl amacımız neydi? Matlab komutlarını çalıştırmak mıydı? Bu halde dener misiniz?

[gocen]

  o zaman matlabı kurmam lazım, ben bi kurayım tekrar dönerim


Mesaj tekrarı yüzünden mesajınız birleştirildi. Bu mesajın gönderim tarihi : 24 Ekim 2011 - 00:34:08
matlabı kurdum fakat malesef 

Kod Seç Genişlet

??? Error using ==> gpuArray at 28
The CUDA driver could not be loaded. An NVIDIA GPU with CUDA driver is
required. The required CUDA version is: 3.2 or greater. The library name
used was: "libcuda.so.1". The error was: libcuda.so.1: cannot open shared
object file: No such file or directory


Mesaj tekrarı yüzünden mesajınız birleştirildi. Bu mesajın gönderim tarihi : 24 Ekim 2011 - 01:27:32
ayrıca sdk'daki herhangi bir örneği açmaya çalıştığımda da

Kod Seç Genişlet

[dxtc] starting...
[/home/mustafa/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/bin/linux/release/dxtc] Starting...

Image Loaded '../../../src/dxtc/data/lena_std.ppm', 512 x 512 pixels

dxtc.cu(667) : cudaSafeCall() Runtime API error 35: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version.

hatasını alıyorum

[if]

Kod Seç Genişlet

ls /opt/cuda ne döndürüyor?

[gocen]

Kod Seç Genişlet

ls: cannot access /opt/cuda: No such file or directory

[if]

Kod Seç Genişlet

locate -b \cuda ne diyor?

[gocen]

Kod Seç Genişlet

/usr/include/linux/cuda.h
/usr/lib/libicudata.so.44
/usr/lib/libicudata.so.44.2
/usr/lib/nvidia-current/libcuda.so
/usr/lib/nvidia-current/libcuda.so.1
/usr/lib/nvidia-current/libcuda.so.280.13
/usr/lib32/nvidia-current/libcuda.so
/usr/lib32/nvidia-current/libcuda.so.1
/usr/lib32/nvidia-current/libcuda.so.280.13
/usr/share/gtksourceview-3.0/language-specs/cuda.lang
/usr/src/linux-headers-3.0.0-12/include/linux/cuda.h
/usr/src/linux-headers-3.0.0-12-generic/include/linux/cuda.h

[if]

@gocen, sistem 32 bit mi 64 bit mi? CUDA versiyonu nedir?

[gocen]

sistem 64 bit
cudatoolkit_4.0.17_linux_64_ubuntu10.10

[if]

64 bit kütüphanelerini göremedim.

Kod Seç Genişlet

sudo find / -name libcuda.so ne diyor?

[gocen]

Kod Seç Genişlet

/usr/lib/nvidia-current/libcuda.so
/usr/lib32/nvidia-current/libcuda.so

[if]

O zaman,

Kod Seç Genişlet

sudo mkdir /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
gksu gedit /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
ile açılacak dosyanın içerisine

Kod Seç Genişlet

/usr/lib/nvidia-current/
/usr/lib32/nvidia-current/ girdilerini akleyin. Ardından

Kod Seç Genişlet

sudo ldconfig komutunu verin. Sonra uçbirimden

Kod Seç Genişlet

ironhide-disablecard
ironhide-enablecard komutlarını verdikten sonra matlab komutunu geçin.

[gocen]

Kod Seç Genişlet

/etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
zaten varmış şu andaki içeriği böyle

/usr/local/cuda/lib64
/usr/local/cuda/lib
/usr/lib/nvidia-current/
/usr/lib32/nvidia-current/

Kod Seç Genişlet

ironhide-disablecard
komutunun çıktısı

Kod Seç Genişlet

ERROR: Module nvidia is in use
Error: could not unload nvidia module, leaving card turned on

[if]

Peki

Kod Seç Genişlet

ls -l /usr/local/cuda/lib64 ne diyor?

[gocen]

Kod Seç Genişlet

total 328772
lrwxrwxrwx 1 root root        14 2011-10-23 23:27 libcublas.so -> libcublas.so.4
lrwxrwxrwx 1 root root        19 2011-10-23 23:27 libcublas.so.4 -> libcublas.so.4.0.17
-rwxr-xr-x 1 root root 129169560 2011-10-23 23:27 libcublas.so.4.0.17
lrwxrwxrwx 1 root root        14 2011-10-23 23:27 libcudart.so -> libcudart.so.4
lrwxrwxrwx 1 root root        19 2011-10-23 23:27 libcudart.so.4 -> libcudart.so.4.0.17
-rwxr-xr-x 1 root root    330512 2011-10-23 23:27 libcudart.so.4.0.17
lrwxrwxrwx 1 root root        13 2011-10-23 23:27 libcufft.so -> libcufft.so.4
lrwxrwxrwx 1 root root        18 2011-10-23 23:27 libcufft.so.4 -> libcufft.so.4.0.17
-rwxr-xr-x 1 root root  87484504 2011-10-23 23:27 libcufft.so.4.0.17
lrwxrwxrwx 1 root root        14 2011-10-23 23:27 libcurand.so -> libcurand.so.4
lrwxrwxrwx 1 root root        19 2011-10-23 23:27 libcurand.so.4 -> libcurand.so.4.0.17
-rwxr-xr-x 1 root root  25371040 2011-10-23 23:27 libcurand.so.4.0.17
lrwxrwxrwx 1 root root        16 2011-10-23 23:27 libcusparse.so -> libcusparse.so.4
lrwxrwxrwx 1 root root        21 2011-10-23 23:27 libcusparse.so.4 -> libcusparse.so.4.0.17
-rwxr-xr-x 1 root root  49159768 2011-10-23 23:27 libcusparse.so.4.0.17
lrwxrwxrwx 1 root root        11 2011-10-23 23:27 libnpp.so -> libnpp.so.4
lrwxrwxrwx 1 root root        16 2011-10-23 23:27 libnpp.so.4 -> libnpp.so.4.0.17
-rwxr-xr-x 1 root root  45135128 2011-10-23 23:27 libnpp.so.4.0.17

[if]

@gocen, şu an için bir cevabım yok sana, kusura bakma. Bakınmam gerek.

[if]

Durum değerlendirmesi yaparsak. ironhide kartı görüyor ve güzelcene çalıştırıyor ama iş cuda ile kullanmaya gelince görmüyor. Şu durumda cudanın üzerine gitmek gerek. Bu cuda nedir ne değildir, nasıl kullanılır hiç fikrim yok:)64 bit kurmamıza rağmen 64 bit kütüphanesi yok.

[if]

@gocen, cuda toolkiti kurdunuz mu?

[gocen]

evet cuda toolkiti kurdum, cuda kısaca cpu'da çalıştırdığımız kodları gpu'da daha hızlı çalıştırmamızı sağlar

[if]

@gocen, peki matlab komut, derleme işini nasıl yapıyorsunuz?

[gocen]

orasını ben de tam bilmiyorum ama eğer bilgisayarda CUDA kuruluysa
matlabdaki bazı hazır fonksiyonlar direk gpu'da çalışıyor

[if]

Kod Seç Genişlet

cd /usr/local
ls | grep cuda ne diyor?

[gocen]

Kod Seç Genişlet

cuda
diyor